Analista financiero · Metodología
La puntuación de precisión detrás de cada previsión
La línea de precisión no es una cifra de marketing: es su propio historial. Cada previsión pasada se contrasta con lo que sus libros confirmaron después, y la línea aparece solo cuando ese historial se la ha ganado. Esta página explica cómo se calcula la puntuación, cuándo nos negamos a mostrarla y qué nunca afirmamos.
La puntuación
Puntuada contra sus propios meses, no contra un benchmark
Detrás de la insignia no hay datos de demostración escogidos a mano. La previsión de cada mes se reproduce exactamente como se hizo — solo con lo que el modelo sabía entonces — y se compara con los datos reales de hasta 3 meses después. Sin retrospectiva, sin retoques.
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Congelar
Cada previsión mensual se guarda como una instantánea congelada: lo que el modelo creía, con los datos de aquel día. Las instantáneas no se editan nunca a posteriori.
2
Reproducir
Cuando cierra un mes nuevo, las instantáneas pasadas se reproducen contra él: ¿qué decían las previsiones hechas hace uno, 3 y seis meses sobre este mes — y qué ocurrió en realidad?
3
Puntuar
La insignia refleja la vista a 3 meses y solo aparece cuando los ingresos previstos quedaron dentro del 15% de los ingresos reales — eso es lo que significa “precisión de previsión 85%+”. Si no se alcanza el listón, la insignia se oculta en lugar de presumir.
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Dirección del fallo
Además del tamaño del fallo, seguimos su sesgo. Si las previsiones fueron sistemáticamente altas, el panel lo dice con palabras llanas — “sus previsiones de ingresos fueron un 4% optimistas en los últimos 9 meses” — la frase que un plan demasiado optimista necesita.
El no honesto
Cuando no hay puntuación, lo decimos
Una cifra de fiabilidad calculada con muy poca historia es una cifra inventada. Por debajo de 6 meses puntuados la insignia no aparece — el panel muestra “la precisión aún se está construyendo” en lugar de un porcentaje de relleno.
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Menos de 6 meses de backtest → nunca un porcentaje. La puntuación empieza a existir cuando existe la evidencia.
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Los meses cuya base de comparación era cero se descartan, no se adivinan — un fallo porcentual contra cero no está definido, así que ese mes se omite en lugar de inventar un denominador.
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Cada cifra publicada lleva su tamaño de muestra. Siempre leerá “en N meses”, nunca un porcentaje suelto sin historia detrás.
El intervalo medido
Cuán amplio suele ser el fallo
Una puntuación dice con qué frecuencia acertaron las previsiones; el intervalo dice cuánto solían desviarse. De la misma historia reproducida tomamos cada desviación real-vs-previsión y leemos sus percentiles 10 y 90 — la banda del 80% que sus propios errores abarcaron realmente. Se muestra por métrica y por horizonte, junto al número que califica.
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La banda se mide, no se modela: es la dispersión de sus propios fallos pasados bajo la misma reproducción walk-forward que puntúa la insignia — sin supuestos de distribución ni benchmarks ajenos.
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Un par métrica-horizonte necesita al menos 8 previsiones pasadas puntuadas antes de mostrar un intervalo. Por debajo, el panel dice «midiendo» — colas leídas de un puñado de puntos serían un rango inventado.
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El centro de la banda es su sesgo realizado: cuando las previsiones pasadas corrieron sistemáticamente bajas o altas, la banda queda descentrada alrededor de la previsión en lugar de fingir errores simétricos.
Revisión independiente
Dos modelos, una vía de escalado humano
Sus cifras las calcula código determinista, nunca un modelo de lenguaje. El análisis escrito lo redacta un analista de IA y después lo cuestiona un segundo modelo Claude, más potente, que actúa como revisor adversarial, cuyo trabajo es atacar el borrador: cada afirmación debe coincidir con las cifras citadas.
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El revisor es adversarial por diseño: un modelo Claude distinto y más potente, con sus propias instrucciones para atacar el borrador. Si él y el analista discrepan, decide una persona, nunca un tercer modelo.
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Cuando los dos modelos discrepan en algo material, no sale nada — el asunto se envía a una persona para que decida.
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La aritmética ocurre en código y se cita a los registros de origen; los modelos escriben frases, no calculan sus números.
Trazado hasta la fuente
Cada número se abre hasta su origen
Cada cifra de un informe, previsión o narrativa enlaza con los registros de los que se calculó — apuntes contables, facturas, suscripciones — junto con el cálculo desarrollado. Un número que no puede citar su fuente se etiqueta como estimación, no se disfraza de hecho.
Límites
Qué no afirmamos nunca
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Fiabilidad pasada, no una promesa
La puntuación de precisión resume el historial hasta hoy. Describe el pasado; no garantiza el mes que viene.
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Asociación, no causa
Cuando un resultado sigue a una decisión, lo comunicamos como lo que ocurrió en un periodo en el que también cambiaron otras cosas — nunca como prueba de que la decisión lo causó.
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Rangos, no valoraciones
Las cifras de valor de empresa se muestran como rangos bajo supuestos declarados. Son ayudas de planificación — nunca una valoración, una tasación ni asesoramiento de inversión.
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Solo lectura, siempre
El analista financiero lee sus libros. Nunca contabiliza asientos, nunca cierra un periodo, nunca mueve dinero.
Vea la previsión que se puntúa
La muestra enseña la propia previsión de caja a 13 semanas, con el mismo motor y los mismos huecos honestos. La puntuación es lo único que la muestra no puede enseñar: solo existe cuando sus semanas y meses se han contrastado con sus propios libros.